每一分鐘，就有超過2億封電子郵件被發送，7000次購物在亞馬遜上進行，400萬次穀歌蒐索，所有這些都留下了數位指紋。 除此之外，手機、信用卡、安全監視器和不斷增長的互聯網的東西？ 電腦現在可以推斷出關於我們個人生活的大量細節。 但隨著算灋做出的決策越來越多，我們是否有可能陷入科技統治？ 小心使用，那裡 毫無疑問，大數據可以挽救生命。 它們有助於建立行為模式和預測，再加上個人數據，可以創建更個性化的醫學。 在薩巴德爾的醫院，一個電腦程式掃描x射線，以確定最有可能顯示肺癌的人。 然後由醫生檢查。 但是，正如COVID追跡應用程序的經驗所表明的那樣，人工智慧使用仍然有限過度依賴的危險。 亞馬遜、Facebook和穀歌等公司通過向廣告商出售使用者資料來賺錢。 但這可能會給被分類的人帶來真正的風險，特別是在某些性、宗教或政治傾向受到嚴厲懲罰的國家。 沙烏地阿拉伯超過50萬名facebook會員被標記為同性興趣？ 廣告商可以專門針對他們。 在更普通的層面上，人們每一秒都會被錯誤地描述，並可能因為這些錯誤的描述而被拒絕抵押貸款或機會。 那麼，如何在最大化收益的同時，最大限度地降低大數據帶來的風險呢？
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